专栏/AI绘画模型推荐(3)orientalpunkmix模型测评|附图包&链接

AI绘画模型推荐(3)orientalpunkmix模型测评|附图包&链接

2023年04月24日 15:13--浏览 · --点赞 · --评论
素叶锦时
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写在前面

      这次测试的模型是orientalPunkMix模型(以下简称opk),文件名为orientalPunkMix_orientalPunkFlower,这个模型在文末附上网盘链接分享。

      测评将从vae,clip跳过层,采样方法等几个重要参数出发,通过控制变量法进行模型测试,测评结果仅作参考,不代表实际结果。

   (其实例子太少也得不出什么真正正确的结论,真的是仅供参考)

测试参数


测试参数

在之后测试中,除测试变量外,其余变量都为默认测试参数,正面tag从测试用图中通过tag反推提取,并经过适当修改(图片中由于篇幅原因tag未显示全)。

由于未知原因,图表中的测试用图经常莫名丢失,在测试表9重绘测试中也有这个问题,因此就把测试用图删掉了。

这次换了一个超长版本的负面tag集,用下来似乎确实能有效减少多肢体,人物畸形的情况,但似乎也会导致人物动作单一,建议酌情使用。

1,vae测试 


vae测试

vae对于opk的影响并不是很大,可以说是几乎没有影响。其他模型上不加vae出现的画面发灰情况也没有在opk上出现,与其说没有出现,不如说opk自己的画风就很灰,即使是提升饱和度的vae,对opk的影响也极其有限。

另外,添加animevae的出图会减淡opk的黑色线稿及其他颜色的对比度,如同打上一层漂白滤镜,有需要可以尝试一下。

animevae
kl-f8-anime2

2,clip跳过层测试 

锵锵,又是备受期待的clip时间,每次测clip时都是最期待的时候,毕竟看久了同一内容的图,总是会审美疲劳的,clip的随机抽卡总是能让我眼前一亮。


clip测试

然而令人失望的是,这次clip似乎不大给力。不但难得的“二人转”没出现,最后clip12时竟然仍然与tag保持相当大的联系,有点出乎意料。可以看到,虽然场景,服饰,马耳等特点被改变,但是白裙,白发,甚至是马尾都得到了一定程度的保留。在不同的clip值下的出图效果均处于一个相当优秀的状态,如果有需要,甚至可以考虑调clip来控制tag对画面的影响(当然一般还是不推荐的),这是其他模型所不具备的特点。

例一clip5
例二clip9
例三clip11

3,迭代步数测试

迭代步数测试

7步出图法不灵了~~很明显的可以看出在迭代7步时,opk的出图效果仍然处于半成品状态,基本要到第10步才能有看得过去的出图效果。另外,在第20步之后,opk也基本不会产生较大幅度变化。

有意思的是,在例一的第7步和第9步,在前一步已经具备雏形的情况下,出现了“反向迭代”的情况,第七步的小腹,第九步的右眼均出现了不明原因的缺失。

小腹忽然出现了一股无名邪火(不是)
一定是带了眼罩,嗯

4,采样方法测试 

采样方法测试

opk的采样方法也有值得说道的地方,首先是之前分类的几个系:

啥都没有系
a系与sde系

啥都没有系保持了一贯的团结风格,而a系和sde则开始内部分裂,有的投靠了啥都没有系,和啥都没有系形成了一致风格,有的则自立门户。DPM fast因为对迭代步数要求更高了而变得更加抽象,LMS和PLMS直接宣告死亡,并非是如同DPM fast迭代步数不足的问题,而是呈现一种有的地方出图完成而有的地方依然是噪点的状态。如下图:

LMS

另外,在测试图中,DPM2 a Karras表现出比其他采样方法更喜欢使用黑色(高对比色?我看它白色也比其他的白)的特性。opk的采样方法还是蛮离谱的,其他应该还有我没有发现的细小规律,有兴趣的话自己去测试表中寻找吧!

5,提示词相关性测试 

提示词相关性测试

提示词相关性测试表的略缩图看起来就很有意思了,整就一渐变色表。

我们已经知道,提示词相关性和提示词没什么大关系,反而影响的是画面的鲜明和饱和。在相关度1—3时,opk会有一种中式水墨画般的灰暗,这种灰暗随着相关度的提高逐渐消失,但由于opk的线稿及阴影部分的突出,这两个部分在相关度提高时会变得更加黑暗,最终在相关度30时形成一块块黑色的区域。如果想要消除opk本身的灰暗,适当提高相关性是个不错的选择。

相关度1
相关度7
相关性20
相关性30

6,尺寸测试 

尺寸测试

让人遗憾的是,我尝试了多次,都未能跑出896*1024以上的图(右下角那三张),我的1650终于还是吃不消了(点个赞助up换显卡吧!!),可见opk对显卡的要求比之前两个模型都要高。

opk对小尺寸的适应性很好,除128尺寸的外,即使是256的尺寸也取得了很好的出图效果。

256*384

另外,图像的长宽比对画面结构也会产生影响,可以从略缩图看出,横图的角色多为横躺,而竖图多为俯视视角的平躺。选择合适的尺寸也是控制画面的重要一环。

有意思的是,在尺寸到达128*1024时,画面的组成发生了有意思的变化:

128*1024

画面自动分成了多片单幅图像并分别绘制,这种情况虽然在之前也出现过,但分成这么多的也还是第一次见。

7,tag数量测试 

tag测试

tag数量对画面的影响在上一期tag测试中其实已经讲得差不多了。

但有一说一,opk画的街道还是蛮好看的。

屋后小道
奇怪的聚餐场景
没有tag依旧出现的神秘少女

8,模型对比测试

模型对比测试

这次模型对比有几个模型表现出了很有意思的特点:

裙摆大到把地都盖住的meinamix

似乎对白婚纱有什么误解的lihuimomoko(明明两个混和前的模型都能正常画出白色的)

就算是白丝也硬要染黑的nyanmix,草地似乎也是画不出来

蓝色系爱好者pegasus9mix

莫名双人的orientalnightmix和本期的opk(明明clip都没双人的)

9,重绘幅度测试

重绘幅度测试

在0.5—0.6的重绘幅度时,基本上能在不改变原图构图的情况下,将原图转到opk的画风,前提是得加上符合原图的tag。不加tag最后画的那个机械平台让我想起了八九十年代日本动漫的画风。

另外这个表中的重绘例图在excel中也经常消失,不知道为什么。

有那味了
这张也蛮好看的,不知道手里拿了个啥

10,模型图例 

后话

orientalpunkmix是一个有着独特画风的模型,它有着类似于20世纪80年代动漫的质感,又似乎有点像中国的水墨画,甚至还有点小人书连环画的感觉。另外opk的对于人体结构似乎有着不错的把控(可能和我这期用的负面tag也有关系),但是作为代价,opk由于其厚实的线稿,在小尺寸时表现不佳,建议尺寸能足够大就足够大,对显卡要求高似乎也是opk的缺点之一。

opk的画风本身偏灰,即使是使用色彩tag也救不回来,这导致它在颜色方面不能表达的有很多,构思时需要注意。

另外,opk在画场景也有不错的效果,如果有这方面需要的使用opk进行场景绘制或许会眼前一亮。

这期换了一个超长的负面tag,虽然有效地改善了画面结构,但是却导致了画面的严重同质化(也许是opk的特性,具体还得等下次测试看看):

在以上两幅图中,人物的动作,姿势几乎到达了一模一样的地步,具体的例子在图包中还有很多,画面缺乏变化,出图内容单调,使用负面tag时须权衡利弊。

测试表,图包链接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1_ZejrxJLQRksZ0IR2-sjSA?pwd=7hk3 

提取码:7hk3

解压码:suye

模型链接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1jWO6JBgQIj9bCzTx3ZKeJA?pwd=s1p9 

提取码:s1p9

如果有想测试的模型可以提供模型私聊哦(不测试真人模型哦)

up微社恐所以不怎么回私信和评论

下一期模型预告:nyanmix(不知道啥时候会写出来,有可能咕咕咕)

Q&A

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